O uso de inteligência artificial no tratamento de dados pessoais entrou no mapa de prioridades da Agência Nacional de Proteção de Dados (ANPD) para o biênio 2026-2027. A definição inclui inteligência artificial e tecnologias emergentes entre os quatro temas prioritários para as ações de fiscalização da agência.
A medida aumenta a atenção sobre empresas que utilizam ferramentas de automação, sistemas de IA e agentes inteligentes capazes de acessar ou processar dados pessoais. A fiscalização da ANPD está relacionada ao cumprimento da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), independentemente da evolução de outras propostas legislativas sobre inteligência artificial.
Na prática, as empresas precisam saber quais sistemas automatizados estão em funcionamento, quais informações eles acessam e em que processos são utilizados. A ANPD prevê ações de monitoramento, orientação e fiscalização dentro do mapa de prioridades do período.
Para Daniel Torres, CEO da empresa de automação corporativa Roboteasy, o crescimento da autonomia dos sistemas exige também maior controle sobre seu funcionamento.
“Quanto mais autônomos os sistemas se tornam, maior precisa ser o nível de governança sobre eles. A automação deixa de ser apenas uma ferramenta de apoio quando passa a operar processos críticos como aprovações financeiras, análise de documentos ou interpretação de contratos”, afirma.
Entre os riscos estão decisões baseadas em dados incorretos, falta de rastreabilidade, ausência de revisão humana, exposição de informações confidenciais e uso não controlado de ferramentas de IA por funcionários.
Quatro pontos de atenção para as empresas
Um dos primeiros passos é manter um inventário das automações utilizadas pela organização. O levantamento deve identificar os robôs, agentes e sistemas de IA em funcionamento, os processos executados, os dados acessados e o grau de autonomia de cada ferramenta.
Também é necessário controlar o acesso às informações. Os sistemas devem utilizar apenas os dados necessários para desempenhar suas funções, com permissões definidas e acompanhamento dos acessos.
Outro ponto é a rastreabilidade. Registros das decisões automatizadas e das intervenções humanas permitem identificar como determinada ação foi tomada e facilitam eventual auditoria.
Em processos de maior impacto, a recomendação é estabelecer situações em que a decisão humana seja obrigatória. Aprovações financeiras, análise de documentos sensíveis e atividades que possam afetar direitos de clientes estão entre os casos que podem exigir supervisão.
“Quando o departamento financeiro não conversa adequadamente com o jurídico, o contábil, o comercial e a direção, determinados sinais podem passar despercebidos”, afirma Torres.
A verificação de fornecedores e parceiros também ganha importância. Antes de uma contratação, a empresa pode analisar a identidade das partes envolvidas, a capacidade econômica, a natureza da operação e a compatibilidade entre os pagamentos e os produtos ou serviços contratados.
Para o especialista, o desafio é incorporar a inteligência artificial aos processos sem perder a capacidade de acompanhar e explicar as decisões tomadas pelos sistemas.
“A próxima etapa da produtividade corporativa não será definida por quem adotar IA mais rápido, mas por quem conseguir integrá-la aos processos de negócio com controle, rastreabilidade e inteligência de gestão”, afirma.
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